Je conçois et déploie des pipelines de données de bout en bout avec Kafka, Pub/Sub, Airflow et IBM MQ. De l'ingestion à la transformation et la livraison, je construis des systèmes capables de traiter des millions d'événements par jour avec monitoring intégré, gestion d'erreurs et reprise automatique. Que ce soit du streaming temps réel ou du traitement batch planifié, je livre des pipelines prêts pour la production qui évoluent avec votre activité.

Je migre les systèmes data legacy — Teradata, Oracle, entrepôts on-premise — vers GCP et BigQuery. Mon approche couvre l'intégralité du cycle de migration : audit, mapping de schémas, validation des données, exécution en parallèle et bascule. Chez Bouygues Telecom, j'ai piloté la migration de 16 To/jour de logs applicatifs. Je garantis zéro perte de données, un temps d'arrêt minimal et des économies mesurables après migration.

J'architecture et optimise des Data Warehouses, Data Lakes et DataMarts sur BigQuery et GCP. Cela inclut la modélisation de données, les stratégies de partitionnement et clustering, l'optimisation des requêtes et la gestion des coûts. Je construis également des dashboards KPI avec Looker pour donner aux décideurs une visibilité en temps réel sur les métriques métier — de l'analytique tarifaire au monitoring opérationnel.

J'accompagne les équipes sur les décisions d'architecture data, l'optimisation des processus ETL et la montée en compétences. Cela comprend des revues de code, des ateliers de bonnes pratiques et du mentorat pour les ingénieurs data juniors et confirmés. J'aide les équipes en entreprise à établir des standards de qualité des données, de tests, de documentation et de CI/CD pour les pipelines data.